adsense728x90


tensorflow 1.0 upgrade 할 때 code 수정


bitrise ios ci iOS


2명까지 무료로 쓸 수 있어서 좋다.
UI도 엄청 편하다.

쓰던 build script를 그대로 못 쓰고 GUI로 다시 작성해야 하는 점은 조금 불편하지만.


로 문제 해결


[BEROR]Code Sign error: No code signing identities found: No valid signing identities (i.e. certificate and private key pair) matching the team ID “(null)” were found.[BEROR]CodeSign error: code signing is required for product type 'Framework' in SDK 'iOS 8.1'


bash -l -c "$(curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/bitrise-tools/codesigndoc/master/_scripts/install_wrap.sh)"

실행시켜서 export된 files를 올리기.


no such module '...'

Solution:

Most likely you use Cocoapods but you specified the Xcode project (.xcodeproj) file instead of the Workspace (.xcworkspace) file. Go to your App's Workflow tab on Bitrise, click Manage Workflows, click App Environments and change the BITRISE_PROJECT_PATH item. This will change the default Project Path configuration for every workflow.



--- 
막상 제대로 써보려고 하니, trial 기간 후에는 무료 build 시간이 초과돼버려서 돈을 낼 수밖에 없었다.


tensorflow 학습, 실행 시간 AI





 Inception-v3. This model was trained for several weeks on multiple GPUs on ImageNet

Transfer learning does not require GPUs to train

Training across the full training set (40,000 images) took less than a minute on my Macbook Pro without GPU support.




1080 gpu 2개로 

cifar10 학습 시간은 백만 steps에 20시간 정도 걸렸다.
Image recognition 실행해보면, 1번 prediction에 2초쯤 걸리는 것 같다.




ubuntu 16.04에 2 nvidia 1080 cards SLI 연결하고 DNN용 drivers설치 DataMining




을 참고하되, 최신 driver를 썼다.

nvidia-370, cuda를 설치했을 때에는 nvidia graphic card로는 모니터에 신호가 없었고, 
내장 GPU로는 black screen이었다.

ubuntu 16.04LTS1 을 설치하고, nvidia driver부터 설치해 봤다.
처음에는 내장 GPU에 모니터를 연결해서 booting
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install nvidia-375sudo apt-get install mesa-common-devsudo apt-get install freeglut3-dev

설치 후, 부팅 시작하는 시점?까지 내장 GPU에서 화면이 보이다가 화면이 꺼진다.
nvidia graphic card하나를 모니터에 연결했더니 화면이 보인다. 다행.

그런데, 설정에서 보면, nvidia-376을 쓰고 있네.

cuda 8.0도 설치하고 rebooting 해 봤다.
다행히도 화면이 보인다 ㅎ

conda, docker, nvidia-docker를 설치했다.
sudo service start docker해도
docker run하면, docker daemon에 연결할 수 없다고 나온다.
docker ps해도 마찬가지.
sudo docker ps는 잘 작동한다.
docker group권한에 user를 추가해도 마찬가지.
rebooting하고, sudo service start docker하니까 고쳐졌다.

pycharm을 설치했다.





Wine quality data set 분석 tutorials DataMining




어떤 지표가 quality와 어떤 관계가 있는지 graph로 설명해 준다.


graph그리는 R 명령을 배울 수 있다.

library(GGally)theme_set(theme_minimal(20))set.seed(2183)ggpairs(wine[sample.int(nrow(wine),1000),])

plot of chunk Scatterplot Matrix



red$quality <- as.integer(red$quality)par(mfrow = c(4,3))for (i in c(1:11)) {    plot(red[, i], jitter(red[, "quality"]), xlab = names(red)[i],         ylab = "quality", col = "firebrick", cex = 0.8, cex.lab = 1.3)    abline(lm(red[, "quality"] ~ red[ ,i]), lty = 2, lwd = 2)}par(mfrow = c(1, 1))


한 단계씩 배우기





그 외





1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 다음